A radiologia está se tornando um aspecto cada vez mais crítico da medicina. Existem mais estudos, mais imagens e mais dados, e por isso o PACS (Picture Archiving and Communication System) vem se tornando essencial.
Os departamentos de radiologia estão enfrentando retração nos recursos humanos. Em contrapartida, a tecnologia está introduzindo soluções mais dinâmicas e escalonáveis, que permitem análises mais profundas e uma integração mais rica.
No entanto, a tecnologia também forma a espinha dorsal da solução para esses desafios. A inteligência artificial (IA) está cada vez mais incorporando-se ao tecido de soluções de radiologia, fornecendo ao profissional suporte, dados e informações adicionais para fazer diagnósticos e tomar decisões mais profundas e mais relevantes.
De acordo com o estudo intitulado “Inteligência artificial em radiologia” divulgado por Ahmed Hosy, Chintan Parmer et al, na Nature Reviews Cancer, os métodos de IA destacam-se por “reconhecer automaticamente padrões complexos em dados de imagem e fornecer avaliações quantitativas, e não qualitativas, de características radiográficas”.
Outro estudo — Inteligência Artificial Independente para Detecção de Câncer de Mama em Mamografia: Comparação com 101 Radiologistas —, descobriu que o “desempenho do sistema de IA era estatisticamente não inferior ao da média dos 101 radiologistas”. Tendo uma área de 0,840 (intervalo de confiança de 95%).
Os resultados mostram que a inteligência artificial tem um potencial enorme quando integrada ao fluxo de trabalho de radiologia no sistema PACS e RIS. No entanto, isso não indica que o papel do radiologista será extinto. Por outro lado, enfatiza o valor que os profissionais médicos podem derivar de uma relação simbiótica com a IA e seu potencial como uma tecnologia emergente na área da radiologia.
As vantagens da tecnologia no cuidado ao paciente
O campo da medicina avançou bastante nos últimos 20 anos. Foi alcançado um nível extremamente alto de atendimento ao paciente, e o nível parece estar aumentando. Muitos desses avanços foram possíveis usando a tecnologia.
A tecnologia se tornou uma faceta indispensável para melhorar a vida dos pacientes. Coisas como check-ups, operações que salvam vidas, pesquisa e até manutenção básica de registros exigem o uso de um computador. Por exemplo, um carrinho de medicamentos com um computador pode simplificar as tarefas diárias da equipe médica e aumentar significativamente a eficiência da equipe do hospital ao prestar assistência a seus pacientes.
Com a ajuda de computadores, os testes clínicos se tornaram muito mais fáceis e mais eficientes. Apenas pressionando um botão, uma imagem de raio-x pode ser tirada e carregada no banco de dados do hospital. Se a imagem precisar ser ajustada, o software poderá ser usado para obter o brilho, a nitidez e a precisão das cores necessárias.
Usando um computador, vários raios-x de seção transversal bidimensional podem ser reunidos, fornecendo aos profissionais médicos uma imagem multidimensional.
Outro exemplo de computadores que auxiliam na imagem médica é a ressonância magnética. Os campos magnéticos fornecem informações sobre a saúde interna do paciente. As informações recebidas são interpretadas por um computador e entregues ao médico examinador.
Monitoramento de sinais vitais
A freqüência cardíaca, pressão arterial, atividade respiratória e outros sinais vitais podem ser monitorados digitalmente quando o paciente está conectado a um monitor de sinais vitais. Esses sistemas críticos de computador podem detectar qualquer alteração na condição do paciente e alertar a equipe do hospital.
Manutenção de registros
Com um volume tão grande de pacientes entrando e saindo de instalações médicas todos os dias, os sistemas de arquivos físicos exigem muito tempo e esforço. Os computadores resolvem esse problema fornecendo programas de software que armazenam e organizam arquivos. O arquivo digital também ajuda a manter a privacidade do paciente, garantindo a entrega segura de informações.
Trabalho em rede
Enquanto procuram curas para condições médicas, os pesquisadores se relacionam e, ao fazer isso, alcançam avanços mais rapidamente. As redes também permitem que os médicos busquem segundas opiniões quase que instantaneamente. Nos casos em que os pacientes não podem sair de casa, a opção de conversas em vídeo com especialistas também é possível via tecnologia.
O que é o PACS: Sistema de Comunicação e Arquivamento de Imagens
Para quem é da área da radiologia ou em outro campo da área da saúde por imagem, provavelmente escuta muitos jargões médicos. Dois deles são PACS e RIS. O primeiro significa Picture Archiving and Communication System, ou Sistema de Comunicação e Arquivamento de Imagens. Ele é — como o próprio nome diz — um sistema de arquivamento e comunicação de imagens.
Esse sistema armazena eletronicamente imagens e relatórios, em vez de usar o antigo método de arquivar, recuperar e transportar manualmente capas de filmes, usadas para armazenar filmes de raios-X.
O sistema consiste em quatro componentes básicos, que incluem:
- Modalidades de imagem: esse é o sistema de imagem para a digitalização real de um paciente na produção de uma imagem médica;
- Rede segura no banco de dados para que a imagem seja carregada e transferida;
- Estação de trabalho para permitir que radiologistas e médicos vejam e estudem a imagem;
- Arquivos para armazenamento: outro componente principal é uma área de armazenamento seguro na qual a imagem e seus documentos de suporte podem estar disponíveis para as pessoas que têm permissão para visualizá-la.
Outras vantagens do PACS
O formato universal para armazenamento e transferência de imagens PACS é DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Já os dados que não são de imagem, como documentos digitalizados, podem ser incorporados usando formatos padrão da indústria de consumo, como PDF (Portable Document Format), uma vez encapsulados no DICOM.
Os dados do paciente estão melhor organizados
Por exemplo, os relatórios de radiologia do paciente são armazenados de maneira mais ordenada, à medida que são armazenados digitalmente. Mas, em vez de ter que vasculhar uma pilha de papéis, os médicos podem acessar facilmente os arquivos dos pacientes usando o software.
Melhor visualização de imagens
A ampla gama de ferramentas oferece visualização aprimorada de imagens, pois elas podem ser manipuladas eletronicamente para ampliação visual. Por exemplo, as imagens podem ser giradas para criar imagens 3D de tecidos, órgãos, vasos sanguíneos e ossos. Como resultado, os dados podem ser interpretados e analisados melhor.
A economia financeira é outra vantagem significativa
Com o PACS não é necessário imprimir filmes. O sistema baseado em nuvem facilita a visualização de imagens e relatórios usando o software em dispositivos digitais. Em outras palavras, você economiza dinheiro porque não precisa pagar por despesas de filme, tinta ou impressão. Além disso, você economiza em não precisar pagar uma equipe por esses serviços.
Sistema de Informação de Radiologia: o que é o RIS?
Por sua vez, o RIS (Radiology Information System ou Sistema de Informação de Radiologia) é um banco de dados computadorizado. Ele é usado pelos departamentos de radiologia para armazenar, manipular e distribuir dados e imagens radiológicos do paciente.
O sistema geralmente consiste em rastreamento e programação de pacientes, relatórios de resultados e recursos de rastreamento de imagens. O RIS complementa o Sistemas de Informação Hospitalar e é fundamental para o fluxo de trabalho eficiente das práticas de radiologia.
Ou seja, os Sistemas de Arquivo de Imagens e Comunicação (PACS) e os Sistemas de Informação Radiológica (RIS) foram projetados para aprimorar o papel da radiografia através do uso da tecnologia. Dessa forma, são tão influentes em sua introdução quanto a IA atualmente, já que esses sistemas permitem melhores fluxos de trabalho, colaboração e visualização, reduzindo significativamente os tempos de espera e melhorando o atendimento ao paciente.
A integração da IA nos sistemas PACS e RIS tem o potencial de maximizar a capacidade do radiologista e apoia seu papel na descoberta de lesões ou áreas de preocupação. Importante frisar que o PACS não substitui o radiologista, mas tem a capacidade de assumir tarefas simples e repetitivas que os radiologistas tradicionalmente têm que fazer. Isso libera mais tempo para eles realizarem as tarefas que realmente importam.
Por exemplo, há softwares para a detecção de hemorragias intracranianas — o software pode detectar lesões de alta densidade e as anota para que o radiologista possa ver as anormalidades. Mas, a tecnologia chama a atenção, mostrando ao radiologista todos os pontos que merecem preocupação extra.
Já a IA é a ferramenta que define as decisões tomadas pelo radiologista, oferecendo dados e pontos adicionais. Também minimiza a quantidade de trabalho que o radiologista deve gerenciar diariamente.
Os benefícios e sucessos do PACS e RIS
Em conclusão, existem benefícios significativos na combinação de IA com PACS e RIS, além do que já foi descrito. Obviamente, o fluxo de trabalho contínuo e a integração PACS e RIS são um começo, juntamente com o aprimoramento do atendimento ao paciente e o suporte consistente do radiologista.
O software que é integrado ao PACS RIS e ao fluxo de trabalho oferece uma experiência personalizada do ecossistema ao radiologista e ao departamento. O diagnóstico é mais rápido, mais preciso, mais consistente e é feito dentro de parâmetros bem definidos que priorizam os pacientes de acordo com os níveis de urgência e necessidade.
Ou seja, quanto à maior eficiência e maior precisão, o PACS também reduz drasticamente o tempo do ciclo, do exame ao diagnóstico. Os resultados dos exames são entregues rapidamente da radiologia ao médico que toma a decisão do tratamento. Por exemplo, , o PACS permite que o médico tenha imagens e informações necessárias para fazer uma sugestão ou plano de tratamento mais preciso. Isso garante melhor qualidade de atendimento ao paciente.
Além disso, o PACS disponibiliza imagens anteriores — toda a história radiológica de um paciente — sempre e instantaneamente disponíveis. Isso é importante no tratamento de condições como câncer, quando um oncologista pode querer fazer o exame mais recentes, além de analisar imagens anteriores para comparação.
Com a tecnologia, qualquer número de médicos pode consultar o mesmo exame ao mesmo tempo, essencialmente fazendo uma consulta em tempo real. Isso aumenta significativamente o nível de atendimento.
Dessa forma, a tecnologia pode desempenhar um papel significativo na redução do potencial de erro, eliminando etapas na distribuição e gerenciamento de imagens e informações associadas ao paciente em toda a instituição de saúde.
